SogoHub · Ecosistema Exedra

El entorno de trabajo cognitivo del equipo.

Tu conocimiento, conversable. Deposita los datos de tu organización y el primer día pregunta, resume y conversa con ellos — con RAG aislado por espacio y la opción real de correrlo 100% on-premise.

Tipo · App interna de empresaCategoría · Gestión de conocimiento (RAG)Apps · Web · API · Móvil

01 · Público

Organizaciones medianas y grandes que generan mucha documentación interna, quieren explotarla con IA sin ceder el control de sus datos—trazabilidad legal, técnica y operativa— y tienen equipo para integrarlo.

Es la pieza de captura y conversación del ecosistema Exedra. Multi-usuario, con roles por espacio: propietario, colaborador y visualizador, más el rol de administrador.

02 · Problema

El valor que una organización saca de la IA depende de sus propios datos, pero esos datos viven en silos y en plataformas de terceros que no controla.

Las herramientas genéricas tienen el modelo pero no el contexto; los desarrollos a medida tienen el contexto pero cuestan meses. SogoHub es el punto medio: un entorno preconfigurado donde el equipo deposita sus datos y el primer día ya pregunta, resume y conversa con ellos — con la opción real de correrlo 100% on-premise.

03 · Flujo principal

Del login a la conversación con tus fuentes.

01

Iniciar sesión

Entrada a la lista de espacios o al espacio por defecto.

02

Crear un espacio

Contenedor temático: proyecto, cliente, departamento o expediente. La unidad básica.

03

Subir archivos

PDF, Office, imágenes, audio o vídeo. Se procesan solos: texto, OCR, transcripción Whisper y vectorización.

04

Construir la wiki (opcional)

Agentes LLM leen las fuentes y generan páginas de conocimiento enlazadas.

05

Chatear con RAG

Preguntas en lenguaje natural, respuesta en streaming citando las fuentes, aislada a ese espacio.

04 · Funcionalidades

Todo lo que hace SogoHub.

Espacios

Contenedor con 9 pestañas (archivos, chat, wiki, ideas, notas, reuniones, emails, colaboradores). Vistas Mis / Compartidos / Todos.

Archivos & ingesta

Drag&drop con procesado automático: extracción de texto, OCR (PaddleOCR / Vision) y transcripción de audio (Whisper).

Chat RAG

Q&A sobre el espacio con streaming SSE, selección de fuentes, citas y conversaciones guardadas.

Wiki auto-generada

Base de conocimiento que el sistema mantiene solo: páginas source, entity, concept, query y meta.

Ideas & notas

Captura rápida (las ideas entran al RAG) y un editor markdown por espacio.

Reuniones + Calendar

Actas por IA. El chat detecta la intención de agendar y propone una franja libre del Google Calendar del usuario.

Emails (IMAP)

Buzones por espacio en solo lectura, con sync bajo demanda. Credenciales cifradas, solo el dueño.

Hojas de cálculo

Analiza estructura, fórmulas y relaciones de un Excel, y permite consultarlo con lenguaje tipo SQL.

App móvil

Capacitor + React, con grabación de voz y share-extension para enviar fotos y archivos a un espacio.

Agentes configurables

Cada tarea LLM (wiki, actas, ingesta…) es un agente con prompt, modelo y temperatura editables por el admin.

Costes & cuotas

Panel de gasto de IA, límites por usuario y solicitudes de cuota. Modelo freemium.

Portabilidad

Transferencia de espacios y export/import de todo el contenido como ZIP.

05 · Datos principales

Tres capas separadas, cada una con su responsabilidad.

Metadata

Postgres

Espacios, archivos, wiki, ideas, reuniones, colaboradores, chat, cuotas, config de agentes y LLM.

Embeddings

Pinecone / Qdrant

Un namespace por proyecto, con filtro por fichero. Contexto aislado.

Binarios

MinIO / S3 / Garage

Los ficheros, con keys relativas: cambiar de backend no exige migrar datos.

06 · Integraciones

Conecta con lo que ya usas.

Datos & authSupabase (Postgres + Auth) · Exedra SSO (OAuth2 / JWT) · Context API entre apps
VectoresPinecone (cloud) · Qdrant (on-premise)
LLM & IAOpenAI · Anthropic · Google Gemini · Ollama / HuggingFace
StorageMinIO / S3 · Garage (S3 local) · filesystem
ProductividadGoogle Calendar · IMAP (lectura) · SMTP (invitaciones) · Push móvil
IngestaPaddleOCR · OpenAI Vision · MarkItDown · workers HTTP externos

07 · Diferencias clave

Por qué no es un chatbot más.

RAG aislado por espacio

Cada proyecto tiene su propio namespace en el vector store: el contexto no se mezcla entre clientes o asuntos.

Wiki auto-generada por LLM

Se mantiene sola al ingerir fuentes. Es lo que separa a SogoHub de un buscador semántico.

On-premise real, todo pluggable

Storage, vectores y embeddings intercambiables; existe un stack de despliegue 100% local.

Agentes configurables desde la DB

Prompt, modelo y coste editables por el admin, con despacho multi-proveedor.

El chat actúa, no solo responde

Agenda reuniones proponiendo franjas de calendario reales.

Ecosistema con identidad única

Convive con Shazon (fabricación de documentos formales) bajo un mismo SSO.

¿Lo quieres para tu equipo?

Te lo desplegamos como AiaaS, en tu nube o totalmente on-premise.

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